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​​​​​​​影像分析

我们不仅提供图像和数据,还提供科学解决方案,使用成像技术满足客户的业务需求。我们认为开发影像分析方案与开发成像方法具有同等的重要性,因为它决定了对客户的数据可交付性。借助智能设计,我们能够通过影像分析方案充分利用成像系统的功能,而我们的客户也将相应通过其研究获得更有意义的信息,从而帮助他们做出明智的决定。为此,我们已经投资开发了以下内部工具,以提高图像分析的自动化程度。

肿瘤影像分析应用包括:

用于BLI分析的BLIZZARD™

全自动、高通量信号分析仪,支持多种疾病模型

自动化的影像分析不仅能提高吞吐量,而且由于消除了人为偏倚问题,还能不断地增进分析精准度。使用我们的BLIZZARDTM工具执行的全自动化BLI数据分析证明了这两点。用户只需指定一个包含有待分析的原始数据的文件夹,BLIZZARDTM就能自动对其进行识别并根据肿瘤模型执行全身信号和/或局部信号分析,然后将分析结果与受试者信息写入Excel数据表。只需几分钟时间即可对数百名受试者进行分析。无需手动创建对信号的感兴趣区域(ROI),因而显著缩短了分析时间。作为质量保证,我们提供BLIZZARDTM分析结果的人工检评,用户可通过代表性影像功能在全球范围的研究中快速导出不同时间点的分析结果,以便进行审视和对比。BLIZZARDTM一经推出,便为我们已经大获成功的BLI成像服务锦上添花。

使用Blizzard™执行全身和原发肿瘤的全自动化BLI通量分析

使用Blizzard™执行全身和原发肿瘤的全自动化BLI通量分析

BLIZZARD™的代表性影像导出视图

用于DCE MRI分析的DCAT™

支持预对比T1映射的全自动化Tofts模型解算器

完全定量的动态对比度增强(DCE)MRI分析程序需要拟合预对比T1映射,将信号强度转换为实际组织的造影剂浓度,最后还需要解算药代动力学模型。这将产生一系列的分析结果,包括T1、对比浓度、曲线下初始面积(iAUC)、容量转移常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve)和血浆容积分数(Vp)。这些程序与结果早已在临床研究中得到确立。只需点击几下鼠标,我们内部研发的REDCATTM工具就能执行此类分析,并以基于ROI的数值和基于像素的参数映射提供分析结果。REDCATTM不仅简化了我们的分析过程,还能通过广泛应用于肿瘤成像的经典MRI方法提取更加准确的临床相关信息。

使用用于DCE MRI分析的REDCAT™执行肿瘤渗透性分析

用于CEST MRI分析的OASIS™

全自动化Z频谱分析仪,包括基于CEST的pH测定和不对称磁化传递比

OASISTM是我们研发的另一项得力工具,可提高我们的成像研发进程效率,并有助于我们专注于成像序列设计和造影剂应用。例如,当使用化学交换饱和转移(CEST))MRI应用我们的新型组织pH测定法时,我们的OASISTM工具与扫描仪并行运作,因而可对更改参数的效果进行实时评估。 使用CEST MRI进行组织pH值体内测定对于组织的造影剂吸收以及对射频脉冲做出的反应非常敏感。OASISTM不只是报告pH值,还能在更多方面实现所收集数据的可视化,从而让我们进一步了解成像序列、造影剂与组织生理学之间复杂的交互关系。使用该工具有助于我们最大限度地发挥新型成像方法的功能。

 

使用用于CEST MRI分析的OASIS™进行肿瘤pH测定

用于MRS分析的SIFT™

快速直观的NMR波谱量化

使用用于MRS分析的SIFT™进行脑代谢物的交互测定