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某个呼叫中心在将人工智能应用于其福利核查模型后,将预研究时间减少了60%以上。
某个欺诈检测模型可检查被标记的订单中是否存在非常规模式,在推出后的第一年估计节省了高达100,000美元。
在最近的一项NASH临床研究中,现有的数据为人工智能预测定位新的受试者提供了信息:在54名潜在受试者中,34人测试呈阳性。